Contents
Preface . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . xi
Part I Six Sigma Implementation and Management
1 Building the Responsive Six Sigma Organization . . . . . . . . . . . . . . . 3
What Is Six Sigma? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Why Six Sigma? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
The Six Sigma Philosophy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
The Change Imperative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Implementing Six Sigma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
Timetable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Infrastructure . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
Integrating Six Sigma and Related Initiatives . . . . . . . . . . . . . . 32
Deployment to the Supply Chain . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
Communications and Awareness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
2 Recognizing Opportunity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Becoming a Customer and Market-Driven Enterprise . . . . . . . . . . . . . 44
Elements of the Transformed Organization . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Strategies for Communicating with
Customers and Employees . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
Survey Development Case Study . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Calculating the Value of Customer Retention . . . . . . . . . . . . . . 58
Customer Expectations, Priorities, Needs, and “Voice” . . . . . . . . . . . . 60
Quality Function Deployment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
The Six Sigma Process Enterprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
The Source of Confl ict . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
A Resolution to the Confl ict . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Six Sigma and the Process Enterprise . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
Linking Six Sigma Projects to Strategies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
The Strategy Deployment Matrix . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71
Deploying Differentiators to Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Deploying Operations Plans to Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
Linking Customer Demands to Budgets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Structured Decision-Making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
3 Data-Driven Management . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
Attributes of Good Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
The Balanced Scorecard . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
Measuring Causes and Effects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
Customer Perspective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
Internal Process Perspective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Innovation and Learning Perspective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Financial Perspective . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
Cost of Poor Quality . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
Cost of Quality Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Strategy Deployment Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
Dashboard Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
Information Systems Requirements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
Integrating Six Sigma with Other Information
Systems Technologies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
Data Warehousing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108
OLAP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
Data Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
OLAP, Data Mining, and Six Sigma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Benchmarking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
The Benchmarking Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Getting Started with Benchmarking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
Why Benchmarking Efforts Fail . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114
The Benefi ts of Benchmarking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
Some Dangers of Benchmarking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
4 Maximizing Resources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Choosing the Right Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Types of Projects . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 117
Analyzing Project Candidates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118
Using Pareto Analysis to Identify
Six Sigma Project Candidates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
Throughput-Based Project Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127
Ongoing Management Support . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
Internal Roadblocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
External Roadblocks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
Individual Barriers to Change . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
Ineffective Management Support Strategies . . . . . . . . . . . . . . . 135
Effective Management Support Strategies . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
Cross-Functional Collaboration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 136
Tracking Six Sigma Project Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137
Financial Results Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
Team Performance Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139
Team Recognition and Reward . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 141
Lessons-Learned Capture and Replication . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
PART II Six Sigma Tools and Techniques
5 Project Management Using DMAIC and DMADV . . . . . . . . . . . . . . 147
DMAIC and DMADV Deployment Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147
Project Reporting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152
Project Budgets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 153
Project Records . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
Six Sigma Teams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Team Membership . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155
Team Dynamics Management, Including
Confl ict Resolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
Stages in Group Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
Member Roles and Responsibilities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
Management’s Role . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158
Facilitation Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
6 The Defi ne Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
Project Charters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 165
Project Decomposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Work Breakdown Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Pareto Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 167
Deliverables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 169
Critical to Quality Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
Critical to Schedule Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 179
Critical to Cost Metrics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
Project Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
Gantt Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186
PERT-CPM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188
Control and Prevention of Schedule Slippage . . . . . . . . . . . . . . 191
Cost Considerations in Project Scheduling . . . . . . . . . . . . . . . . . 192
Top-Level Process Defi nition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
Process Maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194
Assembling the Team . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 195
7 The Measure Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Process Defi nition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197
Flowcharts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
SIPOC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198
Metric Defi nition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 201
Measurement Scales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 203
Discrete and Continuous Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 205
Process Baseline Estimates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 206
Enumerative and Analytic Studies . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207
Principles of Statistical Process Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 209
Estimating Process Baselines Using Process
Capability Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213
8 Process Behavior Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
Control Charts for Variables Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
Averages and Ranges Control Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215
Averages and Standard Deviation (Sigma)
Control Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217
Control Charts for Individual Measurements (X Charts) . . . . . 221
Control Charts for Attributes Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224
Control Charts for Proportion Defective (p Charts) . . . . . . . . . 224
Control Charts for Count of Defectives (np Charts) . . . . . . . . . 227
Control Charts for Average
Occurrences-Per-Unit (u Charts) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 229
Control Charts for Counts of
Occurrences-Per-Unit (c Charts) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 232
Control Chart Selection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233
Rational Subgroup Sampling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235
Control Chart Interpretation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 236
Run Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 241
Tampering Effects and Diagnosis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 242
Short Run Statistical Process Control Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . 244
Variables Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 245
Attribute SPC for Small and Short Runs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
Summary of Short-Run SPC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
SPC Techniques for Automated Manufacturing . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261
Problems with Traditional SPC Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . 262
Special and Common Cause Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 262
EWMA Common Cause Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263
EWMA Control Charts versus Individuals Charts . . . . . . . . . . 269
Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
Methods of Enumeration . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271
Frequency and Cumulative Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . 273
Sampling Distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
Binomial Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 274
Poisson Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 275
Hypergeometric Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 277
Normal Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 278
Exponential Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 282
9 Measurement Systems Evaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
Defi nitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289
Measurement System Discrimination . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291
Stability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293
Bias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
Repeatability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 295
Reproducibility . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298
Part-to-Part Variation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300
Example of Measurement System Analysis Summary . . . . . . . . . . . . . 301
Gage R&R Analysis Using Minitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302
vi C o n t e n t s
Linearity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 306
Linearity Analysis Using Minitab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308
Attribute Measurement Error Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310
Operational Defi nitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 311
How to Conduct Attribute Inspection Studies . . . . . . . . . . . . . . 312
Example of Attribute Inspection Error Analysis . . . . . . . . . . . . 312
Minitab Attribute Gage R&R Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 316
10 Analyze Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321
Value Stream Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321
Value Stream Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323
Spaghetti Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
Analyzing the Sources of Variation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326
Cause and Effect Diagrams . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327
Boxplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328
Statistical Inference . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331
Chi-Square, Student’s T, and F Distributions . . . . . . . . . . . . . . . 332
Point and Interval Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336
Hypothesis Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339
Resampling (Bootstrapping) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 341
Regression and Correlation Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 342
Linear Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 344
Least-Squares Fit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 346
Correlation Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 351
Designed Experiments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 352
Terminology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353
Design Characteristics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 354
Types of Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 355
One-Factor ANOVA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 356
Two-Way ANOVA with No Replicates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 359
Two-Way ANOVA with Replicates . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 360
Full and Fractional Factorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361
Power and Sample Size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369
Testing Common Assumptions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369
Analysis of Categorical Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376
Making Comparisons Using
Chi-Square Tests . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376
Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 378
Binary Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 380
Ordinal Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 383
Nominal Logistic Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 385
Non-Parametric Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 389
11 The Improve/Design Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
Using Customer Demands to Make Design and
Improvement Decisions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 393
Category Importance Weights . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394
C o n t e n t s vii
Lean Techniques for Optimizing Flow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400
Tools to Help Improve Flow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400
Using Empirical Model Building to Optimize . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 402
Phase 0: Getting Your Bearings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403
Phase I: The Screening Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404
Phase II: Steepest Ascent (Descent) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408
Phase III: The Factorial Experiment . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 408
Phase IV: The Composite Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411
Phase V: Robust Product and Process Design . . . . . . . . . . . . . . 415
Data Mining, Artifi cial Neural Networks, and Virtual
Process Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 419
Example of Neural Net Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420
Optimization Using Simulation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 420
Predicting CTQ Performance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423
Simulation Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426
Random Number Generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427
Model Development . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 431
Virtual Doe Using Simulation Software . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 438
Risk Assessment Tools . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
Design Review . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
Fault-Tree Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443
Safety Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 444
Failure Mode and Effect Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 447
Defi ning New Performance Standards Using
Statistical Tolerancing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 450
Assumptions of Formula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 453
Tolerance Intervals . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 454
12 Control/Verify Phase . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
Validating the New Process or Product Design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
Business Process Control Planning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 455
Maintaining Gains . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 456
Tools and Techniques Useful for Control Planning . . . . . . . . . . 457
Preparing the Process Control Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 458
Process Control Planning for Short and Small Runs . . . . . . . . . 460
Process Audits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Selecting Process Control Elements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 462
Other Elements of the Process Control Plan . . . . . . . . . . . . . . . . 465
Appendices
A1 Glossary of Basic Statistical Terms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 469
A2 Area Under the Standard Normal Curve . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475
A3 Critical Values of the t-Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 479
A4 Chi-Square Distribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 481
viii C o n t e n t s
A5 F Distribution (a = 1%) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 483
A6 F Distribution (a = 5%) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 485
A7 Poisson Probability Sums . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 487
A8 Tolerance Interval Factors . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 491
A9 Control Chart Constants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 495
A10 Control Chart Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497
A11 Table of d2* Values . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 499
A12 Factors for Short Run Control Charts for Individuals,
x-bar, and R Charts . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 501
A13 Sample Customer Survey . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503
A14 Process s Levels and Equivalent PPM Quality Levels . . . . . . . . . . . . 505
A15 Black Belt Effectiveness Certifi cation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507
[COMPANY] Black Belt Skill Set Certifi cation Process . . . . . . . . . . . . . 507
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507
Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 507
[COMPANY] Black Belt Effectiveness Certifi cation Criteria . . . . . . . . 508
[COMPANY] Black Belt Certifi cation Board . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509
Effectiveness Questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 509
[COMPANY] Black Belt Notebook and Oral Review . . . . . . . . . . . . . . 510
A16 Green Belt Effectiveness Certifi cation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
Green Belt Skill Set Certifi cation Process . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 519
Green Belt Effectiveness Certifi cation Criteria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 520
Green Belt Certifi cation Board . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
Effectiveness Questionnaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
Scoring Guidelines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 521
Green Belt Notebook . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 522
A17 AHP Using Microsoft ExcelTM . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . 531
Example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 531
References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 533
Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 537
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